近期，天澤(ze)智(zhi)聯(lian)(lian)引入事件(jian)鏈(lian)風險(xian)管控(kong)邏輯，創新(xin)(xin)提出(chu)基(ji)于(yu)“事件(jian)鏈(lian)”的工(gong)(gong)業智(zhi)慧消防(fang)新(xin)(xin)理念，并已在大型工(gong)(gong)廠(chang)中實現落地應用。結(jie)合在一汽豐田、大唐內(nei)蒙古、國能(neng)港務、延長石油、中國外(wai)運等多個(ge)工(gong)(gong)業項目中積累(lei)的成熟實踐經驗(yan)，天澤(ze)智(zhi)聯(lian)(lian)進一步打造出(chu)一套全新(xin)(xin)的工(gong)(gong)業智(zhi)慧消防(fang)整體(ti)解決方案。
工(gong)業生產的(de)規(gui)模化(hua)(hua)與復雜化(hua)(hua)，帶來了頻發(fa)的(de)安(an)(an)全(quan)挑戰，尤其(qi)在石油化(hua)(hua)工(gong)、電力儲(chu)能、汽車制造、煤礦冶金等高風(feng)(feng)險行業，事(shi)故(gu)的(de)根源常(chang)常(chang)追溯至環環相扣的(de)“事(shi)件鏈(lian)(lian)”——初始的(de)微小隱患未能被及時識別和(he)阻(zu)斷，進而通過連鎖(suo)反應(ying)演變為重大安(an)(an)全(quan)事(shi)故(gu)，例如設備故(gu)障導(dao)致泄漏，進而引發(fa)火災或爆(bao)炸。這種鏈(lian)(lian)式風(feng)(feng)險凸顯了傳統防控手(shou)段的(de)被動與滯后(hou)，工(gong)業企業亟需(xu)構(gou)建一個更(geng)主動、更(geng)智能、更(geng)精準的(de)安(an)(an)全(quan)管(guan)理體系(xi)。
天(tian)澤智(zhi)聯突破傳統(tong)報警的局(ju)限，將(jiang)人工智(zhi)能(neng)（AI）、大數(shu)(shu)據(ju)、自然(ran)語言處(chu)理（NLP）等先(xian)進(jin)技術(shu)與(yu)事件鏈分析、故(gu)障樹分析等理論(lun)方法相(xiang)結合，通過事件鏈建(jian)模，梳(shu)理不(bu)同(tong)場景下(xia)事故(gu)演(yan)化(hua)路(lu)徑與(yu)管(guan)控(kong)失效鏈條，將(jiang)事件風(feng)險、防控(kong)措施及失效原因等多維數(shu)(shu)據(ju)有機整合，實現對安全(quan)風(feng)險的超前預警、智(zhi)能(neng)診斷與(yu)精(jing)準阻斷，提升(sheng)工業(ye)系(xi)統(tong)的安全(quan)性分析與(yu)風(feng)險主動(dong)管(guan)控(kong)能(neng)力。
構(gou)建事件鏈(lian)邏輯(ji)模型
聚(ju)焦工(gong)(gong)業消(xiao)防的核心痛點，系統梳理各工(gong)(gong)業場景(jing)中的生產工(gong)(gong)藝流程、風(feng)(feng)險因素(su)、時(shi)(shi)序關系、因果邏(luo)輯、管(guan)控手(shou)段等，構建(jian)(jian)動態(tai)監測、實時(shi)(shi)管(guan)控的事件鏈系統，同時(shi)(shi)利用AI模型預(yu)測風(feng)(feng)險路徑，實現預(yu)警與智能(neng)阻(zu)斷建(jian)(jian)議(yi)，并能(neng)夠從行業典型事故案(an)例中自動提取和生成(cheng)事件鏈，逐步構建(jian)(jian)覆蓋(gai)多行業的典型場景(jing)事件鏈知識庫。
采集風險節點多維數(shu)據
依托事件鏈(lian)模型(xing)梳理(li)的風(feng)險要素(su)及管理(li)手段，部署天澤自研的工業(ye)智(zhi)能管理(li)終端(duan)，對(dui)(dui)消防物聯(lian)網監(jian)測設(she)(she)備、工業(ye)物聯(lian)網設(she)(she)備、生產運行設(she)(she)備、視頻AI監(jian)控、安全工作執行規范等多類關鍵數據(ju)進行采集整合、分析與(yu)處(chu)理(li)，形成事件鏈(lian)智(zhi)能監(jian)管系(xi)統，通過(guo)對(dui)(dui)設(she)(she)備/節點的管理(li)，加(jia)強對(dui)(dui)高風(feng)險事件的防護與(yu)阻斷措施管理(li)。
搭(da)建(jian)數(shu)智化監管(guan)平臺
搭(da)建工廠智(zhi)慧消(xiao)防(fang)安(an)全平臺(tai)，集成事件鏈監管系(xi)統(tong)(tong)，實時(shi)感知(zhi)廠區內的安(an)全狀(zhuang)況，覆蓋環境(jing)監測、設備狀(zhuang)態、工藝流程、生產(chan)過程、電氣系(xi)統(tong)(tong)、消(xiao)防(fang)水設施、能(neng)源能(neng)耗、地下管網、動(dong)火作業、天然氣泄(xie)漏等多個(ge)維度(du)，清(qing)晰追溯和展示報警預(yu)警成因，自動(dong)生成防(fang)控和阻斷措施，有(you)效切(qie)斷風險傳播鏈，提升工廠安(an)全管理的精準性與響應效率。
深化(hua)多業務(wu)應用(yong)融(rong)合(he)
工廠智(zhi)慧(hui)消防安(an)全(quan)平臺可與(yu)(yu)天(tian)澤旗下多項(xiang)應用(yong)深度融合，如消防管(guan)(guan)(guan)家、工廠接處警(jing)系(xi)統、維保助手及安(an)全(quan)在線學(xue)習系(xi)統等，全(quan)面(mian)覆(fu)蓋日常巡檢、應急響應、設(she)備維保與(yu)(yu)安(an)全(quan)培(pei)訓等。這些應用(yong)與(yu)(yu)事件鏈監(jian)管(guan)(guan)(guan)系(xi)統高(gao)效協(xie)同(tong)(tong)，共(gong)同(tong)(tong)構建(jian)集智(zhi)能(neng)監(jian)測(ce)、現場管(guan)(guan)(guan)理與(yu)(yu)應急聯動于一(yi)體的業(ye)務閉環(huan)，形(xing)成(cheng)新一(yi)代“工業(ye)互(hu)聯網+安(an)全(quan)管(guan)(guan)(guan)理”體系(xi)。
推進多層級協同(tong)治理(li)
為滿(man)足集團(tuan)化安(an)(an)全管理需求，工廠(chang)智慧消(xiao)防平臺支持多級架(jia)構部(bu)署，可適(shi)配工廠(chang)總部(bu)、一線(xian)生(sheng)產(chan)(chan)單位的(de)分(fen)層管理模式。通(tong)(tong)過(guo)推動總部(bu)與(yu)下屬企業之間的(de)數據融合與(yu)應用協同，實現安(an)(an)全管理與(yu)生(sheng)產(chan)(chan)業務的(de)全面(mian)互聯互通(tong)(tong)，持續(xu)提升整體安(an)(an)全生(sheng)產(chan)(chan)治理水平。
“事(shi)件鏈”智能風險管控方案，是一種全新的安全管理范式(shi)，致力于讓(rang)隱形風險顯(xian)性化，讓(rang)安全管控前置(zhi)化。
隱患傳導“看得見”：智能HAZOP分析技術，能夠圍繞重點部位自動生成風險事件鏈圖譜，直觀呈現風險傳導路徑，實現對復雜事故場景的一目了然。
AI預警“更聰明”：基于AI大模型，融合消防、生產等工業實時數據，智能合并與分級報警，濾除冗余干擾，精準推送處置建議至一線人員移動終端。
案例經驗“活起來”：構建行業級異常工況案例庫，動態更新知識庫，賦能工業企業高效應對各類風險，一鍵生成標準化合規報告，提升安全管理效率。
該解(jie)決方案不(bu)僅(jin)是技術的(de)革(ge)新，更是安全(quan)理念的(de)重構，將(jiang)隱患和風險轉化為可知、可測(ce)、可管(guan)、可控的(de)管(guan)理對象。天(tian)澤(ze)(ze)智聯將(jiang)繼(ji)續深耕工業安全(quan)領域(yu)，將(jiang)這一新理念推廣(guang)至更廣(guang)泛的(de)應用場(chang)景，為工業的(de)高質(zhi)量發展與(yu)數字化轉型構筑堅實可靠(kao)的(de)“安全(quan)底座(zuo)”。（天(tian)澤(ze)(ze)智聯）
